⁨Decision tree⁩関連の求人⁨11⁩選

MonotaROのデータサイエンス部門において、商品点数2,300万点、ユーザー数980万人を超える大規模ECプラットフォームの競争優位性を高めるデータ活用業務を行います。主な業務は、情報検索、情報推薦、統計・機械学習、自然言語処理などの先端技術を活用し、商品検索・推薦システムの研究開発、市場価格と提供価値に基づくプライシング戦略の立案、サプライチェーンマネジメント（SCM）の高度化、データに基づくマーケティング施策の企画・実行を行います。具体的には、アルゴリズムの内製化、高度なパーソナライゼーションの実現、顧客体験価値の最大化、オペレーションの効率化に取り組み、わずか1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生み出す可能性のある重要な役割を担います。

技術の社会実装を目指す事業開発において、プロジェクトの0→1立ち上げから収益化までを包括的に担当します。主な業務は、産業界や行政トップとの対話を通じたプロジェクト仮説の導出、関係者へのヒアリング、業界・技術調査によるリサーチ、研究者やデータサイエンティストと連携した事業提案、クライアントとの合意形成、社内外のリソース獲得と実行体制の構築、プロジェクトの安定化と収益拡大戦略の立案が含まれます。AIを中心とした先端技術の社会実装において、戦略的な視点から新規事業の萌芽と拡大を推進し、社会変革につながるイノベーションの創出を目指します。

プロジェクトマネージャやエンジニアと密接に連携し、多岐にわたる顧客の経営課題や事業課題をデータサイエンス技術で解決する。具体的には、データ分析、前処理、探索的データ分析（EDA）、可視化から始まり、最適な機械学習手法の調査・選定を行う。ディープラーニングを含む機械学習モデルの構築、画像・自然言語・構造化データの分析、統計解析や因果推論、数理最適化モデルの開発を行う。さらに、エンジニアと協働してモデルの商用実装、定期的なパフォーマンス評価と改善、技術の横展開、実装ロジックの汎用化やプロダクト化も担当する。また、技術ナレッジの公開として勉強会やMeetupでの登壇、テックブログの執筆なども行う。

大手企業のボードメンバークラスと直接向き合い、デジタルトランスフォーメーション（DX）戦略の策定と実行支援を行います。具体的には、各企業や業界の経営・事業課題を深く分析し、ABEJA Platformを活用した最適なソリューション提案を行います。様々な業種の既存顧客への深耕及び新規顧客開拓、リレーション構築・維持、アカウントプランニング、AIやデジタル技術を利活用した課題解決策の立案を担当します。エンジニアやデータサイエンティストと密に連携し、プロジェクトの立ち上げから開発プロセス、品質管理、予実管理、顧客への進捗報告まで、一貫したサポートを提供します。