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Algorithm Engineer（画像・動画認識）のポジションでは、Pythonを用いた開発経験やDeep Learningフレームワーク(PyTorch)の知識が求められます。最先端研究の実装やクライアント企業のDXを支援するなど、社会実装に挑戦するチャレンジングな仕事です。

機械学習とデータサイエンスの最先端技術を活用し、ABEJAプラットフォーム上で実際の顧客ニーズに応える革新的なソリューション開発に取り組みます。主な業務は、機械学習モデルの研究開発、画像認識技術の探求、データ分析基盤の構築などが含まれます。具体的には、コンピュータビジョン領域でのObject Detection、Segmentation、Action Recognition、Face Recognitionなどの技術開発に挑戦します。また、教師データ作成の効率化研究、半教師あり学習、Few-shot learningなどの先進的な機械学習技術の実装や、人間とAIの協調による運用モデルの設計も担当します。

Pocochaは、ライバー（配信者）とリスナー（視聴者）が共に夢を叶えることを応援するライブコミュニケーションサービスです。 累計675万ダウンロード、DeNAの第2の柱として売上406億円を達成し、急速な成長を遂げています。 Pocochaの成長と進化に伴い、複数の開発チーム間での効果的な調整と、ステークホルダーへの透明性の高いプログラム管理が急務となっています。本ポジションでは、SAFe（Scaled Agile Framework）の導入と実践を通じて、エンタープライズレベルでの開発プロセスの標準化、リリース管理の最適化、および効果的なステークホルダーコミュニケーションを推進していただきます。 ▼具体的な業務内容 ・Release Train Engineer (RTE)としての役割 　-PI Planning運営: 四半期ごとのProgram Increment (PI) Planningイベントを計画、準備、ファシリテート、リードし、全開発チームを調整 -ART実行支援: Agile Release Train (ART)のサーバントリーダーとして、ARTイベントとプロセスをファシリテートし、チームにSAFeプラクティスをコーチング -障害の除去: チームの進捗を阻害する障害を積極的に特定、追跡、エスカレーション -リスク・依存関係管理: チーム間の依存関係とリスクを管理し、PI実行中のチーム間連携を確保 -継続的改善: Inspect & Adaptワークショップを通じて継続的改善を推進し、改善ストーリーの実装を主導 ・プログラム調整・連携 　-ART Sync運営: Product OwnerおよびProduct Managerとの週次ART Syncミーティングをリード・ファシリテート 　┗スプリント優先順位と今後の作業について調整 　┗チーム間依存関係のレビューと管理 　┗ブロッカーの可視化と解決 　┗要件と受入基準に関するProduct-Engineering間の連携確保 　┗EPICの進捗とフィーチャーの準備状況を追跡 　-Program Team Meeting運営: リーダーシップとの定期的なProgram Team Meetingをリード・ファシリテート 　┗戦略的なプログラム更新とヘルスメトリクスの提供 　┗プログラムレベルのリスクと軽減策の議論 　┗重要な意思決定とリソース配分について調整 　┗ビジネス成果と価値提供のレビュー 　┗経営陣の介入が必要な障害をエスカレーション ・プログラム管理・レポーティング 　-EPIC追跡・レポーティング: すべてのアクティブなEPICを包括的に監視し、進捗、依存関係を追跡、リスクを積極的に特定 　-リリース管理: リリースカレンダーを管理し、チーム間のリリース活動を調整、リリース品質ゲートの達成を確保 　-ステークホルダーコミュニケーション: 以下について明確かつタイムリーにステークホルダーへ情報提供 　┗ユーザー向けの影響度の高いリリースと機能ローンチ 　┗リリース遅延の影響分析と軽減計画 　┗プログラムヘルスメトリクスとPI目標の進捗 　┗Productチームが管理するInitiativeパイプラインとバックログステータス 　-メトリクス・ダッシュボード: 以下を表示するエグゼクティブダッシュボードを設計・維持 　┗アクティブなEPICステータスと完了予測 　┗リリースパイプラインとデプロイメントステータス 　┗Productチームが管理するInitiativeバックログ 　┗チームベロシティ、予測可能性メトリクス、プログラムヘルス指標 　┗価値提供メトリクスとビジネス成果 ・プロセス・ツールイノベーション 　-ダッシュボード開発: ステークホルダーがセルフサービスでプログラムステータス情報を確認できる、直感的でリアルタイムのダッシュボードを作成 　-AIエージェント実装: 自動ステータスレポート、異常検知、予測分析のためのAIエージェントを探索・実装 　-プロセス最適化: 開発プロセス、ツール、チームセレモニーを継続的に評価・改善 　-SAFe導入: 組織全体でSAFeプラクティスの採用と成熟を推進 ・横断的調整 　-Product-Engineering連携: ProductとEngineeringチーム間の橋渡しを行い、明確な要件、共通理解、効果的なバックログ管理を確保 　-経営陣レポーティング: 経営陣向けにプログラムステータスアップデートを準備・提供